產品介紹
軟體
Neuro-X
NEUROCLE 是專精於深度學習技術的AI視覺檢測軟體公司，透過獨創的自動深度學習（ Auto Deep Learning ）技術， 研發出終端客戶專用的深度學習視覺檢測軟體，可以廣泛應用於製造、醫療生技、物流等產業！
※ Neuro-X 軟體獲得 2022年Vision Systems Innovators Awards
》軟體介紹
針對AI專業針對AI專業人士及產業專業人士，我們提供多元的選擇，讓您可以訓練、產出，並應用您自己設計的AI模型。
》Nero-X的特色
一套讓您高度自主的AI訓練系統，應對多元的檢測任務
多樣的參數組合
實驗不同深度學習模式、資料增強、訓練參數等組合，
客製化您的AI模型。
客製化您的AI模型。
自主調整與設計
持續調整並優化相關參數，逐步達成您專案的目標。
優化資料管理系統
整合式追蹤管理系統
您所有的專案資料，包括：影像、標注、測試結果
等，皆完善儲存於同一資料庫，方便追蹤與使用。
等，皆完善儲存於同一資料庫，方便追蹤與使用。
快速直覺的結果分析
透過統一介面，比較不同參數的訓練結果，有效推進
專案進行
專案進行
》Neuro-T深度學習模式
Classification 影像分類
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵，辨識整張畫面的主題，再根據事先設定的主題類別，將相近的圖檔歸納成同一類別，常見應用包括產品分類。
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵，辨識整張畫面的主題，再根據事先設定的主題類別，將相近的圖檔歸納成同一類別，常見應用包括產品分類。
- 應用案例：正常/ 物件
- 檢測最小單位：圖檔
Segmentation 瑕疵檢測
在瑕疵檢測的模式下，Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸，非常 適合產品外觀的瑕疵檢測，以及辨識影像中的多個物件。
在瑕疵檢測的模式下，Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸，非常 適合產品外觀的瑕疵檢測，以及辨識影像中的多個物件。
- 應用案例：工件表面瑕疵檢測
- 檢測最小單位：像素
Detection 物件識別
在影像中搜尋相關物件，並辨識各類物件的尺寸與位置，常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
在影像中搜尋相關物件，並辨識各類物件的尺寸與位置，常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
- 應用案例：臉部偵測
- 檢測最小單位：物件
OCR文字辨識
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式，可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式，可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
- 應用案例：條碼、文件
- 檢測最小單位：文字字元
Anomaly Detection異常檢測
僅需訓練正確(OK)影像，Neuro-T會根據大數法則，從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像，並標示為異常(NG)。
僅需訓練正確(OK)影像，Neuro-T會根據大數法則，從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像，並標示為異常(NG)。
- 應用案例：醫療影像
- 檢測最小單位：依需求而定
》產業應用
Neuro-T 為通用型AI影像檢測軟體，不限於特定產業使用，可廣泛應用在各種複雜背景，或傳統影像無法突破的影像檢測專案。歡迎預約實機操作，親自體驗Neuro-T 影像軟體的無限可能！
製造業
提升品管速度及檢測準確度，並節省人力資源，可有效提高產線效率。
提升品管速度及檢測準確度，並節省人力資源，可有效提高產線效率。
- 應用範圍：瑕疵檢測、損毀零件偵測
醫療生技
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀，及早發現正確病徵，及早診治。
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀，及早發現正確病徵，及早診治。
- 應用範圍：CT、X光放射線、預防醫療、細胞與微生物研究
物流業
透過AI的協助，文字識別更為精準，對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
透過AI的協助，文字識別更為精準，對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
- 應用範圍：文字辨識、包裹外觀瑕疵檢測、自動化物流
安防監控
可準確監控機場等大型公共空間，國防軍事設施，以及廠區人員穿戴的安全裝備。
可準確監控機場等大型公共空間，國防軍事設施，以及廠區人員穿戴的安全裝備。
- 應用範圍：機場安全檢查、影像移動偵測、國防及軍事設施監控
農業
針對植物進行型態判讀、熟成度分析，達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
針對植物進行型態判讀、熟成度分析，達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
- 應用範圍：農產品分級及揀選、產量預估、智慧農業
》超參數設定
| 資料增強 |
|---|
| 水平 / 垂直翻轉 |
| 色調 / 飽和度 |
| 亮度 / 對比 |
| 雜訊 / 旋轉 |
| 訓練參數 | |
|---|---|
| 深度學習架構 | 批次大小 (batch) |
| 影像尺寸 | 優化器 (optimzer) |
| 縮放模式 | 衰減模式 |
| 訓練期數 (epoch) | 學習速率 |
》組合方案
Neurocle 提供多種軟體選購的組合方案，您可根據所需的使用人數及支援GPU數量，從下列表格中挑選最適合的方案。
| 金鑰類型 | 帳號數量 | 最大GPU數量 |
|---|---|---|
| Basic | 1 | 1 |
| Standard | 3 | 2 |
| Team | 5 | 4 |
| Enterprise | 10 | 8 |
》硬體需求
| 最低規格 | 建議規格 | ||
|---|---|---|---|
| server | CUDA | 3.5或以上 | RTX 3080Ti RTX 3090 |
| GPU | 8GB或以上 (NVIDIA RTX 3060, RTX 3070) |
||
| 作業系統 | Windows 10 64-bit, Windows 11 64-bit | ||
| CPU | 單 GPU: i5 或以上 多 GPU: i7 或以上 |
單 GPU: i7 或以上 多 GPU: i9 或以上 |
|
| RAM | 16GB或以上 | 32GB或以上 | |
| Client | 搭配瀏覽器 | Chrome, Microsoft Edge, Firefox | |