產品介紹

軟體

Neuro-X

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NEUROCLE 是專精於深度學習技術的AI視覺檢測軟體公司,透過獨創的自動深度學習( Auto Deep Learning )技術, 研發出終端客戶專用的深度學習視覺檢測軟體,可以廣泛應用於製造、醫療生技、物流等產業!
※ Neuro-X 軟體獲得 2022年Vision Systems Innovators Awards

 

報名開發實務課程

 

》軟體介紹

針對AI專業針對AI專業人士及產業專業人士,我們提供多元的選擇,讓您可以訓練、產出,並應用您自己設計的AI模型。
 

》Nero-X的特色

一套讓您高度自主的AI訓練系統,應對多元的檢測任務

多樣的參數組合
實驗不同深度學習模式、資料增強、訓練參數等組合,
客製化您的AI模型。
自主調整與設計
持續調整並優化相關參數,逐步達成您專案的目標。
 

優化資料管理系統

整合式追蹤管理系統
您所有的專案資料,包括:影像、標注、測試結果
等,皆完善儲存於同一資料庫,方便追蹤與使用。
快速直覺的結果分析
透過統一介面,比較不同參數的訓練結果,有效推進
專案進行
 
 

》Neuro-T深度學習模式

Classification  影像分類
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵,辨識整張畫面的主題,再根據事先設定的主題類別,將相近的圖檔歸納成同一類別,常見應用包括產品分類。
  • 應用案例:正常/ 物件
  • 檢測最小單位:圖檔
 
Segmentation  瑕疵檢測
在瑕疵檢測的模式下,Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸,非常    適合產品外觀的瑕疵檢測,以及辨識影像中的多個物件。
  • 應用案例:工件表面瑕疵檢測
  • 檢測最小單位:像素
 
Detection  物件識別
在影像中搜尋相關物件,並辨識各類物件的尺寸與位置,常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
  • 應用案例:臉部偵測
  • 檢測最小單位:物件
 
OCR文字辨識
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式,可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
  • 應用案例:條碼、文件
  • 檢測最小單位:文字字元
 
Anomaly Detection異常檢測
僅需訓練正確(OK)影像,Neuro-T會根據大數法則,從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像,並標示為異常(NG)。
  • 應用案例:醫療影像
  • 檢測最小單位:依需求而定

 

》產業應用

Neuro-T 為通用型AI影像檢測軟體,不限於特定產業使用,可廣泛應用在各種複雜背景,或傳統影像無法突破的影像檢測專案。歡迎預約實機操作,親自體驗Neuro-T 影像軟體的無限可能!
 
製造業
提升品管速度及檢測準確度,並節省人力資源,可有效提高產線效率。
  • 應用範圍:瑕疵檢測、損毀零件偵測
 
醫療生技
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀,及早發現正確病徵,及早診治。
  • 應用範圍:CT、X光放射線、預防醫療、細胞與微生物研究
 
物流業
透過AI的協助,文字識別更為精準,對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
  • 應用範圍:文字辨識、包裹外觀瑕疵檢測、自動化物流
 
安防監控
可準確監控機場等大型公共空間,國防軍事設施,以及廠區人員穿戴的安全裝備。
  • 應用範圍:機場安全檢查、影像移動偵測、國防及軍事設施監控
 
農業
針對植物進行型態判讀、熟成度分析,達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
  • 應用範圍:農產品分級及揀選、產量預估、智慧農業

 

 》超參數設定

資料增強
水平 / 垂直翻轉
色調 / 飽和度
亮度 / 對比
雜訊 / 旋轉
訓練參數
深度學習架構 批次大小 (batch)
影像尺寸 優化器 (optimzer)
縮放模式 衰減模式
訓練期數 (epoch) 學習速率
 

》組合方案

Neurocle 提供多種軟體選購的組合方案,您可根據所需的使用人數及支援GPU數量,從下列表格中挑選最適合的方案。
金鑰類型 帳號數量 最大GPU數量
Basic 1 1
Standard 3 2
Team 5 4
Enterprise 10 8

》硬體需求

  最低規格 建議規格
server CUDA 3.5或以上 RTX 3080Ti
RTX 3090
GPU 8GB或以上
(NVIDIA RTX 3060, RTX 3070)
作業系統 Windows 10 64-bit, Windows 11 64-bit
CPU 單 GPU: i5 或以上
多 GPU: i7 或以上
單 GPU: i7 或以上
多 GPU: i9 或以上
RAM 16GB或以上 32GB或以上
Client 搭配瀏覽器 Chrome, Microsoft Edge, Firefox

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