產品介紹
軟體
Neuro-T / Neuro-R
NEUROCLE 是專精於深度學習技術的AI視覺檢測軟體公司，透過獨創的自動深度學習（ Auto Deep Learning ）技術， 研發出終端客戶專用的深度學習視覺檢測軟體，可以廣泛應用於製造、醫療生技、物流等產業！
》自動深度學習演算法
自動深度學習(Auto Deep Learning)是 Neurocle 獨創的AI演算法，不但能夠自動找出最適合的深度學習架構，而且能反覆來回調整參數，自動優化訓練模型。即使第一次建立深度學習模型的使用者，也不會浪費人力及技術資源，一鍵訓練出最佳的深度學習模型！
》Nero-T / Neuro-R 的三大優勢
自動深度學習技術完全顛覆傳統AI深度學習軟體的既定印象（需要AI工程師撰寫程式，參數設定繁複冗長，要價昂貴） 即使終端客戶也可以快速導入AI專案。
以下為自動深度學習技術的三大優勢：
以下為自動深度學習技術的三大優勢：
終端客戶專用
- 能夠掌握專案細節並評估可行性
- 不需具備AI技術背景或程式撰寫能力
加速開發時程
- 可設定排程，多人共同協作，訓練無時差
- 一鍵產生最佳模型，有效縮短訓練時間
提高價格競爭力
- 可整合至低單價的嵌入式系統，降低製造成本
- 提供多人帳戶及跨平台的版本選擇，價格彈性大
》Neuro-T / Neuro-R的特色
進階影像管理系統
運用獨家資料管理架構，系統化管理檢測模型，並透過影像的交叉比對，優化影像標註及模型訓練的結果。
首創主從式架構
透過區域網路的主從式架構，即時掌握每一個專案的訓練及標註進度，且不用將圖檔上傳雲端，保障資料安全。
支援多平台協作
針對PC及嵌入式平台的特性，優化檢測模型，在平台建置成本和運算效率中取得平衡，讓跨平台應用不再笨重而繁複！
》Neuro-T深度學習模式
Classification 影像分類
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵，辨識整張畫面的主題，再根據事先設定的主題類別，將相近的圖檔歸納成同一類別，常見應用包括產品分類。
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵，辨識整張畫面的主題，再根據事先設定的主題類別，將相近的圖檔歸納成同一類別，常見應用包括產品分類。
- 應用案例：正常/ 物件
- 檢測最小單位：圖檔
Segmentation 瑕疵檢測
在瑕疵檢測的模式下，Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸，非常 適合產品外觀的瑕疵檢測，以及辨識影像中的多個物件。
在瑕疵檢測的模式下，Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸，非常 適合產品外觀的瑕疵檢測，以及辨識影像中的多個物件。
- 應用案例：工件表面瑕疵檢測
- 檢測最小單位：像素
Detection 物件識別
在影像中搜尋相關物件，並辨識各類物件的尺寸與位置，常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
在影像中搜尋相關物件，並辨識各類物件的尺寸與位置，常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
- 應用案例：臉部偵測
- 檢測最小單位：物件
OCR文字辨識
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式，可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式，可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
- 應用案例：條碼、文件
- 檢測最小單位：文字字元
Anomaly Detection異常檢測
僅需訓練正確(OK)影像，Neuro-T會根據大數法則，從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像，並標示為異常(NG)。
僅需訓練正確(OK)影像，Neuro-T會根據大數法則，從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像，並標示為異常(NG)。
- 應用案例：醫療影像
- 檢測最小單位：依需求而定
》產業應用
Neuro-T 為通用型AI影像檢測軟體，不限於特定產業使用，可廣泛應用在各種複雜背景，或傳統影像無法突破的影像檢測專案。歡迎預約實機操作，親自體驗Neuro-T 影像軟體的無限可能！
製造業
提升品管速度及檢測準確度，並節省人力資源，可有效提高產線效率。
提升品管速度及檢測準確度，並節省人力資源，可有效提高產線效率。
- 應用範圍：瑕疵檢測、損毀零件偵測
醫療生技
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀，及早發現正確病徵，及早診治。
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀，及早發現正確病徵，及早診治。
- 應用範圍：CT、X光放射線、預防醫療、細胞與微生物研究
物流業
透過AI的協助，文字識別更為精準，對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
透過AI的協助，文字識別更為精準，對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
- 應用範圍：文字辨識、包裹外觀瑕疵檢測、自動化物流
安防監控
可準確監控機場等大型公共空間，國防軍事設施，以及廠區人員穿戴的安全裝備。
可準確監控機場等大型公共空間，國防軍事設施，以及廠區人員穿戴的安全裝備。
- 應用範圍：機場安全檢查、影像移動偵測、國防及軍事設施監控
農業
針對植物進行型態判讀、熟成度分析，達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
針對植物進行型態判讀、熟成度分析，達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
- 應用範圍：農產品分級及揀選、產量預估、智慧農業
》軟體規格
NEURO-T
NEURO-T 是一套「不用撰寫程式」的深度學習軟體，用於檢測機器視覺影像。藉由圖形化使用者介面(GUI)和自動深度學習 (Auto Deep Learning) 演算法，每個人都能為視覺檢測導入 AI 技術！
- 不需撰寫程式及專業技術背景，就能訓練出最佳的類神經網路模型
NEURO-R
NEURO-T的runtime版本，可廣泛應用於各種平台和系統，從桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦，甚至嵌入式系統也沒問題！
- 提供 Runtime API，支援 C# / C++ ，可有效與既有視覺系統整合
》組合方案
Neurocle 提供多種軟體選購的組合方案，您可根據所需的使用人數及支援GPU數量，從下列表格中挑選最適合的方案。
| 類型 | 可用帳號數量 | 支援GPU數量 | ||
|---|---|---|---|---|
| Neuro-T | 基本 Basic | 1 | 2 | |
| 標準 Standard | 3 | 4 | ||
| 進階 Advanced | 6 | 8 | ||
| 專業 Premium | 12 | 16 | ||
| Neuro-R | 嵌入式 | N/A | 1 | |
| PC | 單機 | 1 | ||
| 多機 | 4 | |||
| 無上限 | 無上限 | |||
》硬體需求
| 最低需求規格 | 建議規格 | |||
|---|---|---|---|---|
| Neuro-T | Server | CUDA Compute Capability | 3.5 或以上 | Type 1/2.5 |
| GPU Memory | 8GB 或以上 | Type 1/2 | ||
| O/S | Windows 10, Windows Server2016 | |||
| CPU | i5 (6th Generation) 或以上, Xeon E5 或以上 |
• Single GPU : i7(9th) 或以上 • Dual GPU : Xeon E5-2640 v4 或以上 • 4+ GPU: Additional CPU required * |
||
| RAM | 16GB 或以上 | 32GB 或以上 | ||
| Client | Browser | Chrome, Microsoft Edge, Firefox | ||
| Neuro-R | CUDA Compute Capability | 3.5 或以上 | RTX 2080Ti 或以上 | |
| GPU Memory | 2GB 或以上 | RTX 2080Ti 或以上 | ||
| O/S | Windows 10, Windows Server2016 | |||
| Development Environment | Visual Studio 2010 或以上 | Visual studio 2015 或以上 | ||
| Embedded | Available Platform | NVIDIA Jetson 全系列 | ||
| O/S | Linux Ubuntu 18.04 | |||