產品介紹

軟體

Neuro-T / Neuro-R

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NEUROCLE 是專精於深度學習技術的AI視覺檢測軟體公司,透過獨創的自動深度學習( Auto Deep Learning )技術, 研發出終端客戶專用的深度學習視覺檢測軟體,可以廣泛應用於製造、醫療生技、物流等產業!

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》自動深度學習演算法

自動深度學習(Auto Deep Learning)是 Neurocle 獨創的AI演算法,不但能夠自動找出最適合的深度學習架構,而且能反覆來回調整參數,自動優化訓練模型。即使第一次建立深度學習模型的使用者,也不會浪費人力及技術資源,一鍵訓練出最佳的深度學習模型!
 

》Nero-T / Neuro-R 的三大優勢

自動深度學習技術完全顛覆傳統AI深度學習軟體的既定印象(需要AI工程師撰寫程式,參數設定繁複冗長,要價昂貴) 即使終端客戶也可以快速導入AI專案。
以下為自動深度學習技術的三大優勢:
終端客戶專用
  • 能夠掌握專案細節並評估可行性
  • 不需具備AI技術背景或程式撰寫能力
加速開發時程
  • 可設定排程,多人共同協作,訓練無時差
  • 一鍵產生最佳模型,有效縮短訓練時間
提高價格競爭力
  • 可整合至低單價的嵌入式系統,降低製造成本
  • 提供多人帳戶及跨平台的版本選擇,價格彈性大
 

》Neuro-T / Neuro-R的特色

進階影像管理系統
運用獨家資料管理架構,系統化管理檢測模型,並透過影像的交叉比對,優化影像標註及模型訓練的結果。
首創主從式架構
透過區域網路的主從式架構,即時掌握每一個專案的訓練及標註進度,且不用將圖檔上傳雲端,保障資料安全。
支援多平台協作
針對PC及嵌入式平台的特性,優化檢測模型,在平台建置成本和運算效率中取得平衡,讓跨平台應用不再笨重而繁複!
 
 

》Neuro-T深度學習模式

Classification  影像分類
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵,辨識整張畫面的主題,再根據事先設定的主題類別,將相近的圖檔歸納成同一類別,常見應用包括產品分類。
  • 應用案例:正常/ 物件
  • 檢測最小單位:圖檔
 
Segmentation  瑕疵檢測
在瑕疵檢測的模式下,Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸,非常    適合產品外觀的瑕疵檢測,以及辨識影像中的多個物件。
  • 應用案例:工件表面瑕疵檢測
  • 檢測最小單位:像素
 
Detection  物件識別
在影像中搜尋相關物件,並辨識各類物件的尺寸與位置,常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
  • 應用案例:臉部偵測
  • 檢測最小單位:物件
 
OCR文字辨識
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式,可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
  • 應用案例:條碼、文件
  • 檢測最小單位:文字字元
 
Anomaly Detection異常檢測
僅需訓練正確(OK)影像,Neuro-T會根據大數法則,從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像,並標示為異常(NG)。
  • 應用案例:醫療影像
  • 檢測最小單位:依需求而定

 

》產業應用

Neuro-T 為通用型AI影像檢測軟體,不限於特定產業使用,可廣泛應用在各種複雜背景,或傳統影像無法突破的影像檢測專案。歡迎預約實機操作,親自體驗Neuro-T 影像軟體的無限可能!
 
製造業
提升品管速度及檢測準確度,並節省人力資源,可有效提高產線效率。
  • 應用範圍:瑕疵檢測、損毀零件偵測
 
醫療生技
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀,及早發現正確病徵,及早診治。
  • 應用範圍:CT、X光放射線、預防醫療、細胞與微生物研究
 
物流業
透過AI的協助,文字識別更為精準,對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
  • 應用範圍:文字辨識、包裹外觀瑕疵檢測、自動化物流
 
安防監控
可準確監控機場等大型公共空間,國防軍事設施,以及廠區人員穿戴的安全裝備。
  • 應用範圍:機場安全檢查、影像移動偵測、國防及軍事設施監控
 
農業
針對植物進行型態判讀、熟成度分析,達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
  • 應用範圍:農產品分級及揀選、產量預估、智慧農業

 

 》軟體規格

NEURO-T

NEURO-T 是一套「不用撰寫程式」的深度學習軟體,用於檢測機器視覺影像。藉由圖形化使用者介面(GUI)和自動深度學習 (Auto Deep Learning) 演算法,每個人都能為視覺檢測導入 AI 技術!
  • 不需撰寫程式及專業技術背景,就能訓練出最佳的類神經網路模型

NEURO-R

NEURO-T的runtime版本,可廣泛應用於各種平台和系統,從桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦,甚至嵌入式系統也沒問題!
  • 提供 Runtime API,支援 C# / C++ ,可有效與既有視覺系統整合
 

》組合方案

Neurocle 提供多種軟體選購的組合方案,您可根據所需的使用人數及支援GPU數量,從下列表格中挑選最適合的方案。
類型 可用帳號數量 支援GPU數量
Neuro-T 基本 Basic  1 2
標準 Standard 3 4
進階 Advanced  6 8
專業 Premium 12 16
Neuro-R 嵌入式 N/A 1
PC 單機 1
多機 4
無上限 無上限
 

》硬體需求

  最低需求規格 建議規格
Neuro-T Server CUDA Compute Capability 3.5 或以上 Type 1/2.5
GPU Memory 8GB 或以上 Type 1/2
O/S Windows 10, Windows Server2016
CPU i5 (6th Generation) 或以上,
Xeon E5 或以上
  • Single GPU : i7(9th) 或以上
  • Dual GPU : Xeon E5-2640 v4 或以上
  • 4+ GPU: Additional CPU required *
RAM 16GB 或以上 32GB 或以上
Client Browser Chrome, Microsoft Edge, Firefox
Neuro-R CUDA Compute Capability 3.5 或以上 RTX 2080Ti 或以上
GPU Memory 2GB 或以上 RTX 2080Ti 或以上
O/S Windows 10, Windows Server2016
Development Environment Visual Studio 2010 或以上 Visual studio 2015 或以上
Embedded Available Platform NVIDIA Jetson 全系列
O/S Linux Ubuntu 18.04