產品介紹
軟體
Neuro-T / Neuro-R

NEUROCLE 是專精於深度學習技術的AI視覺檢測軟體公司,透過獨創的自動深度學習( Auto Deep Learning )技術, 研發出終端客戶專用的深度學習視覺檢測軟體,可以廣泛應用於製造、醫療生技、物流等產業!
》自動深度學習演算法
自動深度學習(Auto Deep Learning)是 Neurocle 獨創的AI演算法,不但能夠自動找出最適合的深度學習架構,而且能反覆來回調整參數,自動優化訓練模型。即使第一次建立深度學習模型的使用者,也不會浪費人力及技術資源,一鍵訓練出最佳的深度學習模型!

》Nero-T / Neuro-R 的三大優勢
自動深度學習技術完全顛覆傳統AI深度學習軟體的既定印象(需要AI工程師撰寫程式,參數設定繁複冗長,要價昂貴) 即使終端客戶也可以快速導入AI專案。
以下為自動深度學習技術的三大優勢:
以下為自動深度學習技術的三大優勢:

終端客戶專用
- 能夠掌握專案細節並評估可行性
- 不需具備AI技術背景或程式撰寫能力

加速開發時程
- 可設定排程,多人共同協作,訓練無時差
- 一鍵產生最佳模型,有效縮短訓練時間

提高價格競爭力
- 可整合至低單價的嵌入式系統,降低製造成本
- 提供多人帳戶及跨平台的版本選擇,價格彈性大
》Neuro-T / Neuro-R的特色

進階影像管理系統
運用獨家資料管理架構,系統化管理檢測模型,並透過影像的交叉比對,優化影像標註及模型訓練的結果。

首創主從式架構
透過區域網路的主從式架構,即時掌握每一個專案的訓練及標註進度,且不用將圖檔上傳雲端,保障資料安全。

支援多平台協作
針對PC及嵌入式平台的特性,優化檢測模型,在平台建置成本和運算效率中取得平衡,讓跨平台應用不再笨重而繁複!
》Neuro-T深度學習模式

Classification 影像分類
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵,辨識整張畫面的主題,再根據事先設定的主題類別,將相近的圖檔歸納成同一類別,常見應用包括產品分類。
Neuro-T能夠擷取整張圖檔的關鍵特徵,辨識整張畫面的主題,再根據事先設定的主題類別,將相近的圖檔歸納成同一類別,常見應用包括產品分類。
- 應用案例:正常/ 物件
- 檢測最小單位:圖檔

Segmentation 瑕疵檢測
在瑕疵檢測的模式下,Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸,非常 適合產品外觀的瑕疵檢測,以及辨識影像中的多個物件。
在瑕疵檢測的模式下,Neuro-T能精準地辨識出瑕疵和瑕疵的位置與尺寸,非常 適合產品外觀的瑕疵檢測,以及辨識影像中的多個物件。
- 應用案例:工件表面瑕疵檢測
- 檢測最小單位:像素

Detection 物件識別
在影像中搜尋相關物件,並辨識各類物件的尺寸與位置,常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
在影像中搜尋相關物件,並辨識各類物件的尺寸與位置,常用於人臉辨識、車輛追蹤、安全監控、或辨別各種移動中的重複物件。
- 應用案例:臉部偵測
- 檢測最小單位:物件

OCR文字辨識
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式,可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
OCR文字辨識在食品包裝和物流業中的應用極為廣泛。借助Neuro-T的文字辨識 模式,可從影像中準確地擷取並識別英文字母及數字。
- 應用案例:條碼、文件
- 檢測最小單位:文字字元

Anomaly Detection異常檢測
僅需訓練正確(OK)影像,Neuro-T會根據大數法則,從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像,並標示為異常(NG)。
僅需訓練正確(OK)影像,Neuro-T會根據大數法則,從檢測圖檔中辨識出有明顯差異的影像,並標示為異常(NG)。
- 應用案例:醫療影像
- 檢測最小單位:依需求而定
》產業應用
Neuro-T 為通用型AI影像檢測軟體,不限於特定產業使用,可廣泛應用在各種複雜背景,或傳統影像無法突破的影像檢測專案。歡迎預約實機操作,親自體驗Neuro-T 影像軟體的無限可能!

製造業
提升品管速度及檢測準確度,並節省人力資源,可有效提高產線效率。
提升品管速度及檢測準確度,並節省人力資源,可有效提高產線效率。
- 應用範圍:瑕疵檢測、損毀零件偵測

醫療生技
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀,及早發現正確病徵,及早診治。
CT、X光、MRI等影像皆可藉由AI輔助判讀,及早發現正確病徵,及早診治。
- 應用範圍:CT、X光放射線、預防醫療、細胞與微生物研究

物流業
透過AI的協助,文字識別更為精準,對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
透過AI的協助,文字識別更為精準,對建立自動化物流和資料管理系統有莫大助益。
- 應用範圍:文字辨識、包裹外觀瑕疵檢測、自動化物流

安防監控
可準確監控機場等大型公共空間,國防軍事設施,以及廠區人員穿戴的安全裝備。
可準確監控機場等大型公共空間,國防軍事設施,以及廠區人員穿戴的安全裝備。
- 應用範圍:機場安全檢查、影像移動偵測、國防及軍事設施監控

農業
針對植物進行型態判讀、熟成度分析,達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
針對植物進行型態判讀、熟成度分析,達成大型農場或大面積耕種區域的自動化管理及採收。
- 應用範圍:農產品分級及揀選、產量預估、智慧農業
》軟體規格
NEURO-T
NEURO-T 是一套「不用撰寫程式」的深度學習軟體,用於檢測機器視覺影像。藉由圖形化使用者介面(GUI)和自動深度學習 (Auto Deep Learning) 演算法,每個人都能為視覺檢測導入 AI 技術!

- 不需撰寫程式及專業技術背景,就能訓練出最佳的類神經網路模型
NEURO-R
NEURO-T的runtime版本,可廣泛應用於各種平台和系統,從桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦,甚至嵌入式系統也沒問題!

- 提供 Runtime API,支援 C# / C++ ,可有效與既有視覺系統整合
》組合方案
Neurocle 提供多種軟體選購的組合方案,您可根據所需的使用人數及支援GPU數量,從下列表格中挑選最適合的方案。
類型 | 可用帳號數量 | 支援GPU數量 | ||
---|---|---|---|---|
Neuro-T | 基本 Basic | 1 | 2 | |
標準 Standard | 3 | 4 | ||
進階 Advanced | 6 | 8 | ||
專業 Premium | 12 | 16 | ||
Neuro-R | 嵌入式 | N/A | 1 | |
PC | 單機 | 1 | ||
多機 | 4 | |||
無上限 | 無上限 |
》硬體需求
最低需求規格 | 建議規格 | |||
---|---|---|---|---|
Neuro-T | Server | CUDA Compute Capability | 3.5 或以上 | Type 1/2.5 |
GPU Memory | 8GB 或以上 | Type 1/2 | ||
O/S | Windows 10, Windows Server2016 | |||
CPU | i5 (6th Generation) 或以上, Xeon E5 或以上 |
• Single GPU : i7(9th) 或以上 • Dual GPU : Xeon E5-2640 v4 或以上 • 4+ GPU: Additional CPU required * |
||
RAM | 16GB 或以上 | 32GB 或以上 | ||
Client | Browser | Chrome, Microsoft Edge, Firefox | ||
Neuro-R | CUDA Compute Capability | 3.5 或以上 | RTX 2080Ti 或以上 | |
GPU Memory | 2GB 或以上 | RTX 2080Ti 或以上 | ||
O/S | Windows 10, Windows Server2016 | |||
Development Environment | Visual Studio 2010 或以上 | Visual studio 2015 或以上 | ||
Embedded | Available Platform | NVIDIA Jetson 全系列 | ||
O/S | Linux Ubuntu 18.04 |